我们进入统计分布的第一部分，从最基本简单的伯努利(Bernoulli)和二项分布(Binomial)开始聊起。

Bernoulli为什么发明了Bernoulli分布？目的就是描述一件事情发生或者不发生的概率(或者称为yes-no问题)，发生为1不发生为0，分别对应概率P和1-P。

数据挖掘或深度学习的材料中经常会看到各种各样的分布，但是即便我们看到对应的公式也通常搞得人一头雾水。因为自己学物理出身，总希望理解各种数学公式背后所对应的物理或现实概念是什么，这个系列便是希望通过相对细致的介绍了解各种分布背后所表达的应用场景以及各个分布之间的关系来加深我们的理解。

在进入后续的介绍之前，这里先简单的理清几个最基本的概念。