Distribution Is All You Need – 3. Exponential Distribution

为什么会发明Exponential分布,什么时候会用到Exponential分布?指数分布其实来源于Poisson分布,它在Poisson分布同样的假设前提下,讨论了距离下一个事件发生还有多久时间的概率分布。

  • 距离下一个新生儿出生还有多久时间.
  • 距离下一次用户购买还需要等多久。
  • 距离下一辆公交车到还需要等待多少时间。
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Distribution Is All You Need – 2. Poisson Distribution

为什么发明了Poisson分布,什么时候会用到Poisson分布?日常生活中很多事情是有固定频率的,譬如医院平均每小时会有3个新生儿,每天平均有10个用户会浏览我的主页,小卖部一周会卖出去300个商品等等。Poisson分布就是用来描述了未来一段时间内某个事情发生K次的可能性。换句话讲,预测在未来固定的一段时间间隔里面某个事件发生k次的概率。

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钱: 七步创造终身收入

未来有很多名字。对于软弱者而言,未来是无法实现的。对于胆小者而言,未来是不可知的。对于勇敢者而言,未来是完美的。
雨果

我们每天都在和钱打交道,做梦都想赚钱,但是如何赚钱的方法父母没有讲过,学校也没有教过我们。我们在学校会学习语文、数学、生物甚至物理、高数等高难度的课程,随着步入社会这些内容往往都没有用到。但是我们天天都在花钱、天天赚钱,却一点储备的知识都没有,一点务实的操作技能也没有。《钱:七步创造终身收入》这本书则会带我们认识实现财务管理的基本方法,走出自己理财管理的第一步。

托尼罗宾斯是美国畅销书作家,他基于广泛的调研,通过与世界上50多位富有传奇色彩的金融专家一对一的访谈,总结出简单的七步法。任何人都能利用这一方法改善自己的财务状况,它能够帮助你不再只为钱而工作,不再为退休后的生活而担忧。

不过本书总体结构和内容是根据美国的金融体系而建立的,和中国还是有一些不同之处。但是里面的思考维度,实施方法,整体目标都是可以借鉴和学习的,给我们提供了很多好的理财线索,希望大家都能有所收获,有所行动。

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Distribution Is All You Need – 1. Bernoulli and Binomial

我们进入统计分布的第一部分,从最基本简单的伯努利(Bernoulli)和二项分布(Binomial)开始聊起。

Bernoulli为什么发明了Bernoulli分布?目的就是描述一件事情发生或者不发生的概率(或者称为yes-no问题),发生为1不发生为0,分别对应概率P和1-P。

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Distribution Is All You Need

数据挖掘或深度学习的材料中经常会看到各种各样的分布,但是即便我们看到对应的公式也通常搞得人一头雾水。因为自己学物理出身,总希望理解各种数学公式背后所对应的物理或现实概念是什么,这个系列便是希望通过相对细致的介绍了解各种分布背后所表达的应用场景以及各个分布之间的关系来加深我们的理解。

在进入后续的介绍之前,这里先简单的理清几个最基本的概念。

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张磊: 与伟大格局观者同行, 做时间的朋友

读《价值》有感  张磊

选择与谁同行,比要去的地方更重要.

当下的我总是有点迷茫,在尴尬的年龄却不能坚定地知道自己应该去向何方。最近读起高瓴资本张磊新撰写的《价值》这本书,似乎从另一个角度回答了我的困惑。他讲到“选择和谁同行,比要去的地方更重要”,换而言之其实选择的方向并没有那么重要,而选择和谁同行才应该是真正的问题

高瓴资本的骄人战绩也让张磊被誉为中国的巴菲特,主张价值投资理念的他所写的这本新书系统性地介绍了多年来的投资和管理思路。我一直抱有一个理念,人生和投资没有本质的区别,无非一个投钱,一个投资的是时间。所以多理解投资也可以一定程度上帮助自己适当地选择人生。

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从优秀到卓越的商业进化秘密

读《从优秀到卓越》有感  柯林斯[美]

柯林斯和他的团队解决了商业中最重要的难题之一
推荐系数:8.0

是什么样的特质能够让一些公司从竞争中脱颖而出迈向卓越、基业长青?

最近机缘巧合读到这本畅销书,一开始以为是讲个人如何从优秀转向卓越的励志书籍。实则本书作者柯林斯和整个团队历时五年探究了公司从优秀迈向卓越的秘诀。柯林斯发现,公司能否从优秀到卓越,与其所从事的行业是否处于时代风口没有关系。即使一家传统行业的公司,最初默默无闻,最终也可能实现卓越。本书提出了一整套的观念,如果公司能够采纳并认真贯彻,都会对经营状况有所改善。

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关于博弈论, 你应该知道的事

读《博弈论》有感。

要想在现代社会做一个有文化的人,你必须对博弈论有个大致的了解。 
推荐系数:8.0

博弈论,听起来就是一个非常高级的词汇。最近一次听这个名词还是在公司的高层会议上,几个大老板关于智能驾驶中涉及到的博弈过程非常感兴趣。但那个时候的我对博弈论的概念只停留在一个讲不清楚的“囚徒困境”和《美丽心灵》中的“纳什均衡”。最近读了这本博弈论,总算是把一些基本的常识理论和专用概念给理清楚了,一下子觉得清楚了很多,就在这里和大家一起分享下主要的心得和体会。

博弈论的英文名词叫“Game Theory”,感觉一下子就把博弈论大致是什么给讲清楚了,不得不说有些时候的英文还真的是简洁清晰。这本书总共有十四章:从博弈论入门到纳什均衡,进一步到囚徒困境以及后边的各种各样的博弈场景(枪手博弈、猎鹿博弈、协和博弈等等)系统性地给我们介绍了博弈论的全貌。每一章节都是从该博弈的原始故事讲起,并附带了很多真实案例来讲清楚相关博弈的具体细节和内容,读的过程中甚至觉得是一本很不错的“故事会”。但是由于篇幅有限,我们只会讲讲博弈论的概念和最经典的囚徒困境和纳什均衡,余下的就由读者自己挖掘了。

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关于机器学习你应该知道的事

机器学习或者称作数据挖掘(data science&data mining)是计算机科学、统计学和软件工程学的交叉学科,原则上都是通过在大量累积的数据中发现规律并为业务带来经济效益或提供评估依据的过程。实践项目的整个过程中会不断的遇见不同的商业模式、业务类型,并通过结合数学计算机工具来解决实际问题,让整个工作充满了挑战和趣味性。回想起自己第一次接触机器学习的项目,抱着一本Bishop的<Pattern Recognition and Machine Learning>啃了半天,那个时候真是一头雾水。后来经历了第一个kaggle比赛后,逐步的上手了解了整个机器学习的过程,于是想要写一下关于表格类比赛一般应该考虑的主要步骤,以供大家参考指正。

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菊与刀:日本的矛盾文化

读《菊与刀》有感   (本尼迪克特[美] 著)

一本划时代的人类学著作,开启了西方对日本文化的研究热潮,影响了二战结束后美国对日本的接管政策。
推荐指数:8.0

本尼迪克特,美国著名文化人类学家,在学界聚焦于利用心理学论战进行欧洲文化研究的时候,她另辟蹊径从文化形貌讨论了日本的文化特征,甚至从孩子教养的角度剖析日本人的生命史。她相信即使在最孤立的细小行为之间,也必定存在着系统性的联系。人类一旦接受了某种价值体系,那么一定会在行为、思考中奉行统一体系,这便是文化人类学的研究根基。在那个时代,西方国家几乎对东方、对日本一无所知。由于其研究的带动彻底的翻转了这种情形,理论结果直接应用和影响了二战战后政策的制定。更加厉害的是作为一个从来没有到过日本的美国人,这本书在日本本土的销量也是居高不下,被称之为开启了日本战后“重寻民族灵魂”的时代。

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