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植恩生物医药企业数字化转型项目实施

项目内容:该项目希望通过数字化以及智能化手段提升企业营销板块的执行效率并固化科学合理的营销模式。项目整合了CRM以及CDP系统的功能,以营销策划为核心,包含拉新、复购、促活等内容。策划中包含不同的营销活动,每个活动具备渠道、人群、内容以及核心指标四要素。利用构建的用户画像体系能够针对性的筛选人群,并内置A/B测试功能,可以科学合理的对比不同营销活动之间的效果,从而达到定量营销的目的。

上汽红岩需求预测和库存管理系统

项目内容:汽车后市场随着行业的成熟变得愈发的重要。之前备件采购管理面对四大痛点:1. 数据体量庞大,异常数据人工无法筛除;2. 数万个SKU订单通过Excel加权预测需求,精度低;3. 备件补货管理仅仅考虑Leadtime,导致库存资金占用巨大;4. 业务流程执行时间长,需要近4天。该项目利用时间序列算法(informer、lightGBM等),结合多种外部信息进行精准的智能化需求预测和异常检测。同时依据产品特性制定最优化补货算法,在保障一次性满足率的同时极大的降低仓储的存货成本。整个系统执行效率高,仅需数分钟的时间便能生成对应的补货计划,固化了业务流程的同时极大的提高了执行的效率。

上汽大通货运汽车顺路指数计算系统

项目内容:上汽大通在上海市区内为小B端客户提供零担货运服务。由于零担运输需求分散且无计划,需要实时进行车辆资源和客户需求的匹配。该系统在分秒级级别上提供上海市近千辆运营车辆和货物的实时匹配功能,并对匹配程度进行打分,将匹配的订单推送至对应的运营司机APP上。

环球车享企业数字化转型项目实施

项目内容:环球车享是一家O2O的共享汽车出行服务公司。作为一家出行服务公司环球车享具备行业业务中的共同痛点: 人群出行的潮汐现象导致的资源不均衡问题。同时作为一家O2O公司又需要面对客户管理和精准运营等多项需求。因而该项目的出发点是利用时空预测算法获取不同网点未来客户的净需求,结合现有车辆资源分布情况,在全市范围内进行车辆资源的调度,缓解供需均衡问题。在此基础上,同时结合空间大数据信息(人群分布、POI信息、网点运营状态等)给出网点推荐建议,从而有指导性的优化网点布局。在运营层面上帮助环球构建了定制化的用户标签体系,并结合该体系在AB测试的基础上执行优惠券发放、开屏广告、APP布局等,逐步优选最优运营手段。

上汽集团智能座舱项目之声纹识别系统

项目内容: 智能座舱系统是希望利用人工智能算法,进行软硬件结合,促进座舱内人员的用户体验。该项目的子项目声纹识别是利用人的声纹信息进行身份识别。这里主要采用了传统的GMM-Ivector模型等对用户进行声纹采样。为提高声纹识别准确率和安全性,采用了随机数字(0-9)声纹识别模式,结合语音识别和声纹校对提高验证的准确性和防侵入能力。

上汽大众(安吉)SPRUCE零部件入场物流系统

项目内容: 汽车制造需要近万种零件,来自数百家供应厂商。主机厂通常发布N+1的订单需求,物流厂商需要根据该需求生成第二天的运单计划。该过程通常需要利用运输模板,结合考虑承运区域、道口流量限制、场地限制、时间窗口、物料堆叠规则等人工进行排班。整个过程非常耗费人力的同时,通常资源浪费较大。该项目利用运筹优化算法,构建运单拼载、3D装箱、多轮次优化、路径优化等四个模块,达成端到端的智能规划能力。将原有的规划时间从40个小时降到了5分钟,同时提升了车辆装载率9.2%,降低载重里程7.5%。