机器学习或者称作数据挖掘(data science&data mining)是计算机科学、统计学和软件工程学的交叉学科，原则上都是通过在大量累积的数据中发现规律并为业务带来经济效益或提供评估依据的过程。实践项目的整个过程中会不断的遇见不同的商业模式、业务类型，并通过结合数学计算机工具来解决实际问题，让整个工作充满了挑战和趣味性。回想起自己第一次接触机器学习的项目，抱着一本Bishop的<Pattern Recognition and Machine Learning>啃了半天，那个时候真是一头雾水。后来经历了第一个kaggle比赛后，逐步的上手了解了整个机器学习的过程，于是想要写一下关于表格类比赛一般应该考虑的主要步骤，以供大家参考指正。