为什么会发明Exponential分布，什么时候会用到Exponential分布？指数分布其实来源于Poisson分布，它在Poisson分布同样的假设前提下，讨论了距离下一个事件发生还有多久时间的概率分布。

• 距离下一个新生儿出生还有多久时间.
• 距离下一次用户购买还需要等多久。
• 距离下一辆公交车到还需要等待多少时间。

为什么发明了Poisson分布，什么时候会用到Poisson分布？日常生活中很多事情是有固定频率的，譬如医院平均每小时会有3个新生儿，每天平均有10个用户会浏览我的主页，小卖部一周会卖出去300个商品等等。Poisson分布就是用来描述了未来一段时间内某个事情发生K次的可能性。换句话讲，预测在未来固定的一段时间间隔里面某个事件发生k次的概率。

我们进入统计分布的第一部分，从最基本简单的伯努利(Bernoulli)和二项分布(Binomial)开始聊起。

Bernoulli为什么发明了Bernoulli分布？目的就是描述一件事情发生或者不发生的概率(或者称为yes-no问题)，发生为1不发生为0，分别对应概率P和1-P。

数据挖掘或深度学习的材料中经常会看到各种各样的分布，但是即便我们看到对应的公式也通常搞得人一头雾水。因为自己学物理出身，总希望理解各种数学公式背后所对应的物理或现实概念是什么，这个系列便是希望通过相对细致的介绍了解各种分布背后所表达的应用场景以及各个分布之间的关系来加深我们的理解。

在进入后续的介绍之前，这里先简单的理清几个最基本的概念。